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摘要:
本文提出了一个基于小生境遗传算法和模式缓存的时间序列中频繁结构模式的发现算法,该算法具有轻便、灵活、可扩放性好的特点,可根据实际情况合理配置计算时间和所占用的内存资源,并可实现挖掘结果的实时动态更新输出,在实际时间序列数据上的实验证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的时间序列中频繁结构模式发现研究
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 时间序列 数据挖掘 频繁结构模式 遗传算法 模式缓存
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 81-85,133
页数 6页 分类号 TP18
字数 5340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 372 5610 37.0 58.0
2 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
3 高清维 中国科学技术大学电子科学与技术系 8 273 5.0 8.0
4 汪祖媛 中国科学技术大学电子科学与技术系 12 260 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
数据挖掘
频繁结构模式
遗传算法
模式缓存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导