原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
非线性函数逼近作为统计理论的一个重要分支,在模式识别中有着广泛的应用.以非线性函数问题为背景,详细讨论了BP网络和支持向量机在函数逼近中的基本原理和训练算法,并从实例着手,分析了二者在其中的应用,将得出的结果进行了比较分析.
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文献信息
篇名 BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 BP网络 支持向量机 非线性函数逼近
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 毛柏鑫 空军工程大学工程学院 19 159 9.0 12.0
3 陈浩 空军工程大学工程学院 13 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
支持向量机
非线性函数逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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