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摘要:
电力负荷预报是电力系统的重要工作之一.广东电力年负荷为非线性时间序列,根据时间序列的理论与方法,在分析广东电力历史负荷非线性时间序列运动轨迹的基础上,发现其电力负荷数据可由时间序列的典型分解式表示,选择期望值为噪声项的概率模型,并采用最小二乘法拟合趋势项,再根据参数估计和数据拟合优度的检验结果对时间序列未来取值进行预报.对广东电力负荷时间序列R/S分形分析进一步表明了预报值的合理性,也预示了今后20~30年内广东电力负荷的持续稳定增长.
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文献信息
篇名 广东省电力负荷非线性预报与分析
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 电力负荷 非线性 时间序列 预报 最小二乘法 分形布朗运动模型 R/S分析
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TB114:O212.1
字数 2719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁平 华南理工大学电力学院 66 731 16.0 24.0
2 樊福梅 华南理工大学电力学院 6 72 4.0 6.0
3 曾智建 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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2004(0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电力负荷
非线性
时间序列
预报
最小二乘法
分形布朗运动模型
R/S分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导