中板轧机轧制压力人工神经网络预报

• 作者: 魏立群
• 来源期刊: 特殊钢
• 关键词: 中板轧机 轧制压力 轧制力矩 Matlab软件 BP网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8620.2004.05.002

摘要

基于人工神经网络软件Matlab,采用改进的BP(Back Propagation)网络Levenberg-Marquardt训练规则,根据中板轧件入口厚度、出口厚度和宽度、轧辊直径、轧制速度和温度、轧件主要成分等输入参数,优化计算2350中板轧机的轧制压力和力矩.通过该网络的μ参数的自适应调整,提高收敛速度,使2350中板轧机轧制力和力矩的预报精度显著提高.轧制压力的BP网络预报值相对误差小于3%,轧制力矩的BP网络预报值相对误差小于4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏立群	上海应用技术学院材料工程系	38	142	7.0	10.0