基于遗传-神经网络的城市需水量预测方法研究

• 作者: 刘勇健 沈军
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 城市需水量预测 灰色系统 神经网络 遗传算法 人工智能
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.9|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2004.04.005

摘要

为了实现城市可持续发展,城市需水量预测极为重要.针对目前常用的灰色预测方法,从建模机理出发,指出了灰色建模中存在的不足.本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中,并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷,提出了基于GA和BP的预测模型,实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈军		16	302	9.0	16.0
2	刘勇健		100	1223	17.0	30.0