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摘要:
介绍了一种与传统的图像区域分割方法不同的图像处理方法,这种方法通过对二值图像进行各种阈值运算来实现图像区域的分割.通过实验,显示该技术对去除附着于细胞体周围的背景区域,分离出多个相互粘连的细胞体是非常有效的.裁剪技术还将可推广应用到生物对象以外的领域中去.
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文献信息
篇名 基于裁剪技术的组织细胞的分割和提取
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 组织细胞 裁剪技术 阈值分割 图像提取
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 万卫兵 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 12 69 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组织细胞
裁剪技术
阈值分割
图像提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
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