基于人工神经网络的非线性回归

• 作者: 王宜怀 王林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 非线性回归 理论基础 实践分析
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.026

摘要

探讨了人工神经网络在回归分析领域应用的理论基础,对基于人工神经网络的非线性回归进行了深入的实践分析.以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线性回归实例分析.结果表明利用人工神经网络进行非线性回归是一种良好的数据回归方法,可以方便地应用于解决非线性回归问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	苏州大学计算机科学与技术学院	30	172	7.0	12.0
2	王宜怀	河海大学水电工程学院	251	1538	18.0	27.0