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摘要:
印鉴在许多东方国家被广泛使用了多年.印鉴自动识别是模式识别中的一项非常困难的课题.文中对计算机印鉴自动识别的各个阶段进行了仔细研究,并给出一系列相关算法.为了把"伪造印鉴多出的笔划部分"与"由于印泥渗出而多出的部分"区别开来以及将"伪造印鉴少出的笔划部分"与"由于印泥少而盖印不清晰的部分"区别开来,文中提出了全差图、内差图、多差图、少差图等一系列差图的概念,并对这些差图进行了处理.在此基础上,完成了一套完整的计算机印鉴自动识别方法.实验结果表明,该方法可能在实际应用中是可行的.
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文献信息
篇名 印鉴自动识别算法研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 模式识别 印鉴自动识别 特征提取
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 8-19
页数 12页 分类号 TP391
字数 2713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高自友 北方交通大学交通运输学院 58 2534 31.0 50.0
2 郭田德 中国科学院研究生院华罗庚应用数学与信息科学研究中心 25 265 9.0 16.0
3 许传祥 北京大学数学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
印鉴自动识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导