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负荷预测中历史数据缺损处理
负荷预测中历史数据缺损处理
作者:
张永健
王飞
符杨
韦钢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负荷预测
数据缺损
处理
摘要:
基于在电力负荷预测前期收集历史数据资料时,可能遇到历史数据数据缺损的情况,为此提出了多种对缺损数据的处理方法.通过一些算例的计算、分析,表明所提出的处理方法具有操作简捷,实用性和预测准确性强等特点.
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文献信息
篇名
负荷预测中历史数据缺损处理
来源期刊
电力科学与工程
学科
工学
关键词
负荷预测
数据缺损
处理
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
16-19
页数
4页
分类号
TM715
字数
3287字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0792.2004.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韦钢
90
2391
26.0
47.0
2
符杨
182
2576
27.0
44.0
3
张永健
13
149
7.0
12.0
4
王飞
8
63
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2020(5)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
数据缺损
处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
主办单位:
华北电力大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-0792
CN:
13-1328/TK
开本:
大16开
出版地:
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
邮发代号:
18-182
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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