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摘要:
本文提出了一种应用神经网络控制策略为静止同步串联补偿器(SSSC)设计的新型潮流控制器.径向基函数神经网络的理论基础是函数逼近,用一个两层的前向网络去逼近任意函数,以更好地进行潮流控制.仿真结果表明,这种控制器与传统的PI调节控制相比,不但能快速调节潮流,增加系统阻尼,改善系统稳定性,并且有较强的适应性、鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络控制算法的SSSC潮流控制器设计
来源期刊 广东输电与变电技术 学科 工学
关键词 静止同步串联补偿器 潮流控制 人工神经网络控制器
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6324.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 湖南大学电气与信息工程学院 159 2121 21.0 40.0
2 杨琪 湖南大学电气与信息工程学院 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
静止同步串联补偿器
潮流控制
人工神经网络控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东输电与变电技术
双月刊
1672-6324
44-1584/TK
大16开
广东省广州市
1999
chi
出版文献量(篇)
1097
总下载数(次)
1
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3076
论文1v1指导