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摘要:
传统的监控系统往往基于分离的视觉和听觉信息,没有充分利用场景中视听媒体间存在的天然时空相关性.文章在对传统监控系统进行实际研究的基础上,提出了视听信息融合的智能化监控系统.利用运动对象检测与跟踪技术提取视觉特征,通过音频内容分析抽取音频场景特征,并结合视听信息融合技术进行联合场景事件判断、决策和产生警报信息,实现多种媒体信息结合的监控与报警.实验结果证明这种方法可有效提高监控系统对事件和警报的处理效率与整体的自动化水平,具有实用价值,最后给出了原型设计方案.
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文献信息
篇名 基于视听信息融合的智能监控系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 监控系统 特征提取 信息融合 运动对象检测
年,卷(期) 2004,(31) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-221
页数 4页 分类号 TP319
字数 4832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.31.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊璋 北京航空航天大学计算机科学与工程系 175 2114 23.0 41.0
2 孟岩 北京航空航天大学计算机科学与工程系 7 136 5.0 7.0
3 韩军 北京航空航天大学计算机科学与工程系 15 237 8.0 15.0
4 李超 北京航空航天大学计算机科学与工程系 87 586 14.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
监控系统
特征提取
信息融合
运动对象检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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