消费者信用评估中支持向量机方法研究

• 作者: 刘京礼 徐伟宣 李建平 石勇
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 信用评估 分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 金融系统工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: F83
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.10.009

摘要

消费者信用评估是金融与银行界研究的重要内容,最近的研究显示统计学习理论(SLT)方法在信用评估中有优势.本文在信用评估中应用了一种新的方法--支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最新阶段,具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点.使用真实的信用卡数据实证结果表明,本方法具有较好的预测能力,在与国内某商业银行现有信用卡个人信用评估方法的对比研究中,该方法具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建平	中国科学院科技政策与管理科学研究所	251	4235	35.0	54.0
2	徐伟宣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	30	1345	20.0	30.0
3	刘京礼	中国科学院科技政策与管理科学研究所	3	93	3.0	3.0