基于统计方法的汉语连续语音中声调模式的研究

• 作者: 徐波 曹阳 黄泰翼
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声调分析 决策树 语音识别 声调识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6513字
• 语种: 中文

摘要

提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.决策树建立后,共得到28种声调模式.通过对结果的分析发现,除了上下文的声调外,其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响.声调识别实验的结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所	92	929	15.0	27.0
2	黄泰翼	中国科学院自动化研究所	12	138	7.0	11.0
3	曹阳	中国科学院自动化研究所	15	66	4.0	8.0