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摘要:
将气体传感器阵列与采用BP算法进行训练的人工神经网络模式识别技术相结合形成混合气体定量检测系统,通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、BP网络的结构和参数,以及测量环境对混合气体定量检测系统性能的影响.
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混合气体
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成分
气体吸附
吸附分离
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混合气体定量检测系统的研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 气体传感器阵列 人工神经网络 信号预处理
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 仪表与传感器
研究方向 页码范围 5-6,11
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 3634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王剑钢 吉林大学电子科学与工程学院 25 156 7.0 11.0
2 石春燕 吉林大学电子科学与工程学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体传感器阵列
人工神经网络
信号预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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