人工神经网络在高强高韧性管线钢埋弧焊丝研制中的应用

• 作者: 于少飞 吴鲁海 楼松年 薛小怀 钱百年
• 来源期刊: 电焊机
• 学科: 工学
• 关键词: 管线钢 埋弧焊 熔敷金属 人工神经网络 力学性能
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 焊接精萃——西气东输工程中的焊接技术
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TG423
• 字数: 2090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2004.07.004

摘要

在试验的基础上,用人工神经网络建立了高强高韧性管线钢埋弧焊熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果与试验值之间有很好的对应关系.模型的研究为熔敷金属力学的成分、性能设计和控制提供了有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼松年	上海交通大学材料科学与工程学院	79	1015	17.0	28.0
2	吴鲁海	上海交通大学材料科学与工程学院	15	185	6.0	13.0
3	钱百年	中国科学院金属研究所	43	1144	18.0	33.0
4	薛小怀	上海交通大学材料科学与工程学院	32	453	10.0	21.0
5	于少飞	中国科学院金属研究所	12	506	5.0	12.0