人工神经网络研究氨配合法制活性氧化锌

• 作者: 唐亮 曾之平 王艳军 赵明蕊 赵红坤
• 来源期刊: 无机盐工业
• 关键词: 人工神经网络 氨配合法 活性氧化锌
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TQ132.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4990.2004.04.011

摘要

采用工业氧化锌生产中回收的烟道灰为原料,加入过氧化氢进行氧化,提高氧化锌浸取率,并对氨配合法制备活性氧化锌工艺过程中影响浸取率的因素进行研究,用BP(误差反向传播)神经网络对结果进行优化,建立了浸取率的神经网络模型,得到了浸取工艺的最佳工艺条件.结果表明,在此工艺条件下,浸取率可达88.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红坤	郑州大学化工学院	26	164	8.0	11.0
2	曾之平	郑州大学化工学院	11	91	5.0	9.0
3	赵明蕊	郑州大学化工学院	5	28	3.0	5.0
4	唐亮	郑州大学化工学院	4	27	2.0	4.0
5	王艳军	郑州大学化工学院	5	22	1.0	4.0