基于人工神经元网络的空间知识表达与推理方法研究

• 作者: 潘蜀健 赵波 边馥苓 陈德豪 陈琳
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 地理信息系统 空间决策 空间知识表达与推理
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2004.03.002

摘要

分析了智能决策支持系统的结构,通过比较指出了基于符号的知识表达与推理方法的不足,阐述了基于神经网络的知识表达与推理的方法,并认为神经网络方法可作为智能空间决策支持系统中符号方法的替代或补充,并通过实例验证了基于神经网络的不确定空间知识表达与推理的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边馥苓	武汉大学空间信息与数字工程研究中心	149	2479	29.0	41.0
2	赵波	广州大学经济与管理学院	10	142	7.0	10.0
4	陈德豪	广州大学经济与管理学院	43	220	8.0	14.0
7	陈琳	广州大学经济与管理学院	28	213	10.0	13.0
8	潘蜀健	广州大学经济与管理学院	7	89	6.0	7.0