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摘要:
在分析基于矩阵奇异值分解理论的滤波算法基础上,将其应用到高精度海洋重力仪系统信号处理中.在信号处理过程中,首先采用延迟法理论重构系统的相空间,得到吸引子轨迹矩阵,然后对轨迹矩阵进行奇异值分解,用部分奇异值重构有用信号的最佳逼近矩阵,并与自适应卡尔曼滤波进行了对比分析,以实际信号与处理后信号的信噪比作为衡量2种信号处理方法好坏的依据.理论分析和仿真实验表明,奇异值分解滤波方法和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上消除干扰噪声对重力异常信号的影响,但在相同背景条件下,奇异值分解滤波的性能优于自适应卡尔曼滤波.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的高精度重力仪信号处理方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 重力仪 信号处理 奇异值分解 自适应卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 780-783
页数 4页 分类号 TH761.5
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周百令 东南大学仪器科学与工程系 106 1086 17.0 23.0
2 赵立业 东南大学仪器科学与工程系 24 257 8.0 15.0
3 赵池航 东南大学仪器科学与工程系 25 205 8.0 13.0
4 万振刚 东南大学仪器科学与工程系 8 119 6.0 8.0
5 马云峰 东南大学仪器科学与工程系 11 146 8.0 11.0
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研究主题发展历程
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重力仪
信号处理
奇异值分解
自适应卡尔曼滤波
研究起点
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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