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摘要:
提出了一种以灰度图像为水印并用随机序列置乱水印的基于WT域的新的自适应水印算法.首先,将小波变换后的图像的小波系数组成小波子图块,然后根据人类视觉系统(HVS)特性,多参数对小波子图块进行分类.根据分类结果,结合小波变换特征,将不同强度的水印嵌入到不同的小波子图块中.实验结果表明,所提出的算法具有较好的鲁棒性.
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基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究
数字水印
小波变换
人类视觉系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于小波变换和人类视觉系统的自适应水印算法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 人类视觉系统 小波变换 算法
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TN919.8|TP391
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2004.z1.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒志彪 福州大学数学与计算机科学学院 22 45 3.0 6.0
2 王琛晖 福州大学数学与计算机科学学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
人类视觉系统
小波变换
算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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