一种基于故障重要度的概率神经网络诊断方法

• 作者: 刘美全 徐章遂 米东 雷正伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 概率神经网络 故障重要度 样本聚类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.02.003

摘要

在研究概率神经网络的基础上,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性,合理的确定隐含层节点的个数,从而使网络结构得到优化,具有较高的训练效率.将该模型应用于漏磁裂纹识别,取得满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐章遂	军械工程学院无损检测技术研究所	80	630	15.0	20.0
2	米东	军械工程学院无损检测技术研究所	77	530	12.0	19.0
3	刘美全	军械工程学院无损检测技术研究所	46	357	12.0	16.0
4	雷正伟	军械工程学院无损检测技术研究所	14	90	4.0	9.0