基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法

• 作者: 吴成东 杜崇峰 杨丽英
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 误差修正输出码 模式识别 汉明距
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.01.021

摘要

针对传统的支持向量机大类别分类算法存在的不足,结合支持向量机快速准确的分类性能和误差修正输出码误差修正的特点,提出一种基于误差修正输出码的支持向量机大类别分类方法,分析了误差修正输出码误差修正的原理,提出4种最优误差修正输出码编码方法.并将该方法与传统的支持向量机大类别分类方法"一对多"算法相比较,通过实验研究表明,该方法能有效的提高支持向量机大类别分类器的分类精度,具有良好的分类品质指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	119	1464	17.0	34.0
2	杜崇峰	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	2	16	1.0	2.0
3	杨丽英	沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院	5	48	4.0	5.0