一种小波神经网络的优化构造及其应用

• 作者: 廉士国 张登峰 王执铨 胡寿松
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 小波神经网络 小波框架 正交投影 故障检测 离散小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 436-440
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP277
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2004.04.013

摘要

根据离散小波框架理论,在有限维Hilbert函数空间中,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性.它从能量信息角度保证了网络构造的最优化,同时体现出信号的时频域特性,较好地解决了网络的优化设计问题.通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用,验证了该算法的优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松		185	3001	28.0	46.0
2	王执铨		331	3939	30.0	46.0
3	廉士国		11	319	8.0	11.0
4	张登峰		46	395	11.0	18.0