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摘要:
基于灰度形态学,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路网络的方法.首先利用灰度形态特征对遥感影像进行分割,进而得到基本的道路网络轮廓.然后在此基础上,利用线段特征匹配方法提取道路网络.提出的方法能适应于从道路和背景区别不很清楚的遥感图像中提取道路.实验结果也表明,本文方法能有效地从遥感影像中提取道路网络.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于形态分割的高分辨率遥感影像道路提取
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 道路网络提取 高分辨率遥感影像 灰度形态学 特征分割 线段匹配
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 347-351
页数 5页 分类号 P237
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2004.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史文中 香港理工大学土地测量与地理资讯学系 88 3874 35.0 61.0
2 朱长青 中国科学院测量与地球物理研究所 9 318 7.0 9.0
4 王耀革 解放军信息工程大学理学院 6 160 2.0 6.0
7 马秋禾 解放军信息工程大学测绘学院 5 174 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路网络提取
高分辨率遥感影像
灰度形态学
特征分割
线段匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导