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摘要:
介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配的质量问题.针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像,结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别,最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别.实践证明,该方法具有一定的快速性和实用性.
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文献信息
篇名 图像识别技术在活塞装配自动识别系统中的应用
来源期刊 机电工程 学科 交通运输
关键词 活塞 阈值分割 特征提取
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 54-57
页数 3页 分类号 TP391.41|U464.231
字数 1074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2004.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付胡代 3 10 2.0 3.0
2 岳晓峰 84 411 10.0 16.0
3 韩立强 14 88 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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2000(1)
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2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
活塞
阈值分割
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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