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摘要:
在分析和证明了构建进化树的Neighbor-joining算法存在的不足后,提出了一种新的改进算法.算法主要有以下两点改进:采用Kimura两参数模型,根据此模型来计算DNA序列距离,并且定义了新的校正距离.计算机模拟结果表明,改进算法的效率明显地优于NJ算法.
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文献信息
篇名 一种基于NJ的高效构建系统进化树算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Neighbor-joining算法 系统进化树 Kimura两参数模型
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 84-85,97
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2349字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金人超 华中科技大学计算机科学与技术学院 13 117 6.0 10.0
2 谭严芳 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Neighbor-joining算法
系统进化树
Kimura两参数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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