原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对互联网中色情图像传播愈来愈严重的现象,在充分分析色情图像的特征的基础上,提出基于计算机视觉与模式识别的图像过滤方法,该方法将人体肤色模型、面部模型以及图像轮廓、面积等多项图像特征识别技术相结合,实现网络色情图像识别过滤.该过滤方法,能够有效地过滤掉网络色情图像,实验结果表明,该方法能够达到80%以上的准确率,具有较高的实用性和应用价值.
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文献信息
篇名 基于内容的特定图像过滤方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像过滤 肤色模型 面部检测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 283-286
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李在铭 电子科技大学通信与信息工程学院 123 1144 17.0 28.0
2 唐丹 中国工程物理研究院电子工程研究所 40 433 11.0 20.0
3 邓君 中国工程物理研究院电子工程研究所 21 195 7.0 13.0
4 尹显东 中国工程物理研究院电子工程研究所 12 246 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像过滤
肤色模型
面部检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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