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摘要:
介绍的锅炉性能优化系统(SOAP)突破了传统优化理念,以系统观念为指导,利用人工智能神经网络和模糊数学等工具建立多变量与多目标之间的非线性多维空间数学模型,指导锅炉性能全面优化,可为用户提供具体的优化指导意见.
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文献信息
篇名 锅炉性能优化系统的应用试验研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 锅炉 性能优化 非线性 智能神经网络 数学模型 预测功能 数据验证
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TK229
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2004.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀林 2 35 2.0 2.0
2 孔令君 6 51 4.0 6.0
3 姜仕涛 2 20 2.0 2.0
4 张竟思 2 20 2.0 2.0
5 付全方 1 18 1.0 1.0
6 张世荣 2 35 2.0 2.0
7 杨启璋 2 35 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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锅炉
性能优化
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