贪心算法结合Hopfield神经网络优化配电变电站规划

• 作者: 朱颖 罗先觉 高炜欣
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 配电变电站 最优化 神经网络 贪心算法
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 供配用电
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TM727
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.07.017

摘要

提出了一种城市电网规划中变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心算法(greedyalgorithm)快速求解新建变电站的座数及各变电站的容量,再利用Hopfield神经网络校核新建变电站的位置和各变电站的供电范围,最后确定各变电站的真实容量.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗先觉	西安交通大学电气工程学院	46	969	18.0	31.0
2	高炜欣	西安交通大学电气工程学院	6	329	6.0	6.0
3	朱颖	西安交通大学电气工程学院	1	62	1.0	1.0