基于纹理分析的脂肪肝B超图像识别

• 作者: 李德玉 林江莉 汪天富 汪小毅 程印蓉 郑昌琼
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 超声多普勒 脂肪肝 纹理分析 图像识别 自组织特征映射 算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: R319
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0837.2004.02.016

摘要

目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段.方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再用k-平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理.结果 k-平均聚类算法对正常肝的识别率为63.6%,对脂肪肝的识别正确率达90.9%;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达84.8%,对脂肪肝的识别正确率达90.9%.结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林江莉	四川大学生物医学工程系	52	395	11.0	18.0
2	李德玉	四川大学生物力学工程实验室	41	507	15.0	21.0
3	汪天富	四川大学生物医学工程系	41	554	15.0	22.0
4	郑昌琼	四川大学生物医学工程系	95	1581	24.0	34.0
5	程印蓉	成都市第一人民医院超声科	26	151	6.0	11.0
6	汪小毅	四川大学生物医学工程系	2	74	2.0	2.0