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摘要:
提出了一种基于特征提取和验证相结合的人脸检测方法.首先应用肤色模型快速得到人脸候选区域,然后采用基于自适应的阈值选择策略对图像进行细分割,接着使用人脸椭圆形状来筛选可能的人脸,最后通过色度和灰度信息提取人脸特征,从而有效地检测出人脸.实验结果表明:该算法能够取得较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于脸部特征提取和验证的人脸检测方法
来源期刊 交通与计算机 学科 工学
关键词 人脸检测 区域分割 特征提取 特征验证
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP18
字数 3086字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 83 692 15.0 21.0
2 李峰 85 625 13.0 21.0
3 江波 8 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
区域分割
特征提取
特征验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导