人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨

• 作者: 刘静 陈仁芳
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 面雨量 预报方法 数值预报
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 483-487
• 页数: 5页
• 分类号: P434
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2004.04.015

摘要

利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料,采用人工神经网络方法,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型.并于2002年6～9月进行了业务试验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁芳	南京大学大气科学系	1	6	1.0	1.0