分组量子遗传算法及其应用

• 作者: 李丽 罗碧华 郭海燕 金炜东
• 来源期刊: 西南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 遗传算法 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程·计算机技术
• 页码范围: 18-21,36
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8755.2004.01.005

摘要

量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值.提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性.典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有全局最优性,其性能优于其它几种遗传算法和QGA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气学院	295	3889	30.0	49.0
2	罗碧华	西南科技大学信息与控制工程学院	4	30	2.0	4.0
3	郭海燕	西南交通大学电气学院	1	26	1.0	1.0
4	李丽	西南科技大学信息与控制工程学院	10	72	5.0	8.0