一类索赔次数的回归模型及其在风险分级中的应用

• 作者: 刘锦萼 毛泽春
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 索赔次数 双参数Poisson分布 风险分级 散度偏大
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 359-367
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1|F840.6
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2004.04.004

摘要

本文引出了一类索赔次数的分布并研究了基于此分布的回归模型,这类分布包含两个参数,它可以视为Poisson分布的一种推广,而且相对于Poisson分布来说具有散度偏大(over-dispersion)的性质;基于这类模型,本文研究了两个经典实例展示其在风险分级中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦萼	山东经济学院概率统计与保险精算研究所	10	310	7.0	10.0
2	毛泽春	山东经济学院概率统计与保险精算研究所	9	307	8.0	9.0