原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对系统部分非线性未知的非线性函数输出跟踪问题,提出了一种基于滑模技术的神经网络滑模控制策略.在此采用已有的输入输出线性化方法消除非线性,且将神经网络辨识结果加入到控制器中.采用李亚普诺夫函数证明了跟踪误差渐进收敛至零,仿真结果也证明了这一点.
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文献信息
篇名 一类单输入单输出的典型非线性系统神经网络滑模控制
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 非线性控制 神经网络辨识 滑模
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2004.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 110 1355 20.0 33.0
2 王述一 4 24 3.0 4.0
3 刘子龙 7 49 4.0 7.0
4 刘洁 7 25 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性控制
神经网络辨识
滑模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
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