基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在利用BP网络识别点状地图符号的过程中,提出了三项改进措施,简化了数据获取,提高了网络收敛速度.通过对训练样本图像的格式分析,实现了输入神经元的简单获取;对神经元、权值数组采取堆内存动态分配的方式,减少了内存占用,极大地提高了权收敛速度;通过对网络拓扑的分析,调整了节点的输出方式,加快了权值改正.
推荐文章
基于BP神经网络地图符号的识别
BP神经网络
地图符号
自动识别
基于MapObject的自定义地图符号块的实现
组件式地理信息系统(ComGIS)
MapObject
自定义地图符号块
以眼动实验为主的点状地图符号边框设计
点状符号
边框设计
眼动实验
地图认知
网络地图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用BP网络识别点状地图符号的研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 BP网络 神经元 堆内存 收敛 网络拓扑 权值改正
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 学术研究纵横
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 O157.5|P208
字数 2446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2004.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟东 辽宁工程技术大学测量工程系 145 1181 18.0 24.0
2 何孝莹 辽宁工程技术大学测量工程系 8 62 5.0 7.0
3 韩颜顺 辽宁工程技术大学测量工程系 5 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
神经元
堆内存
收敛
网络拓扑
权值改正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
论文1v1指导