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摘要:
考虑到目前地震月趋势以模糊用语进行预测的缺陷, 本文提出采用数值预测法能更好地适应社会需求. 这种方法是基于地震有自律现象, 通过建立非线性的数学模型予以实现的. 模型试验结果表明, 我国大陆地震活动存在有7~8个月左右的循环结构, 逐月比较预测与实况的震级误差平均低于 0.2级, 因而该方法比经验性预报更适宜社会的实际利用.
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文献信息
篇名 月际地震趋势的数值预测法
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 地震趋势 地震自律 数值模型 预测
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-532
页数 4页 分类号 P315.75
字数 2264字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3782.2004.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康春丽 中国北京 100036 中国地震局地震预测研究所 3 5 2.0 2.0
2 黎令仪 中国北京 100036 中国地震局地震预测研究所 1 3 1.0 1.0
6 刘德富 中国北京 100036 中国地震局地震预测研究所 1 3 1.0 1.0
10 韩延本 中国北京 100012 中国科学院国家天文台 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地震趋势
地震自律
数值模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
总被引数(次)
39759
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导