多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用

• 作者: 周笃君 曹广超 李玲琴 杨海镇 欧立业 沙占江 马海州 黄华兵
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用与土地覆被 遥感 聚类算法 共和盆地
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 477-483
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0690.2004.04.015

摘要

利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化.提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法.结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kap-pa系数为0.78.对某专题要素分类,此方法结果较优.