淮河息县站流量概率预报模型研究

• 作者: 徐时进 王善序 王嘉涛 钱名开
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯概率预报 先验密度 似然函数 后验密度 息县水文站 淮河
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: P338+.1
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2004.02.006

摘要

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型.理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐时进		6	42	2.0	6.0
2	钱名开		4	62	2.0	4.0
3	王善序		15	89	3.0	9.0
4	王嘉涛		2	36	1.0	2.0