一种基于人工神经网络的有害信息实时动态监测系统模型及其实现

• 作者: 王艳华
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有害信息 人工神经网络 过滤
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 349-354
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2004.04.016

摘要

在有害信息监测过滤的研究过程当中,包捕获及处理速度、决策准确性以及系统的经济可行性等方面都是需要考虑的基本问题.依据有害信息过滤的目标及宗旨,本文提出了一个基于人工神经网络的有害信息实时动态监测系统模型,并用软件实现,取得了良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳华		68	76	5.0	7.0