二维图像特征点自主提取算法研究

• 作者: 管业鹏 顾伟康
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度 标准差 异常 噪声 特征点
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.01.018

摘要

采用概率论理论,对二维图像进行灰度统计分析,采用计算标准差方法,对图像特征点区域定位并提取特征点.该方法提取特征点,仅需对抽样象素区域进行灰度标准差分析,避免了提取图像特征点,根据被处理图像的一些先验信息,利用试探方法确定阈值的局限性.通过分别对具有弱纹理及包含复杂背景的多物体自然二维图像的特征提取,证实了所提方法的有效性和可靠性,可满足机器视觉系统中自主、实时识别与提取二维图像特征点要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾伟康	浙江大学信息科学与电子工程学系	70	2088	23.0	45.0
2	管业鹏	浙江大学信息科学与电子工程学系	6	259	5.0	6.0