回归诊断在城市空气质量预报中的应用研究

• 作者: 王国强 郑选军
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量预报模型 回归诊断 残差分布 高杠杆点
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: P4
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2004.09.002

摘要

城市空气质量回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,它是由高杠杆点引起.这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性,导致回归系数Ls估计的误差,从而引起预报的误差.针对这些问题提出了城市空气质量的回归诊断预报模型.实例计算说明,回归诊断预报模型要优于常规回归预报模型.进一步分析指出,城市空气质量回归预报模型的不合理性并非个别例子的特殊性所造成,而是由模型的数学特点所决定,因此城市空气质量的回归诊断预报模型具有普遍意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑选军		4	73	3.0	4.0
2	王国强		4	35	3.0	4.0