整合分析中两种假设模型的介绍及实例分析

• 作者: 彭少麟 郑凤英
• 来源期刊: 生态科学
• 学科: 生物学
• 关键词: 整合分析 固定效应模型 随机效应模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 分类号: Q141
• 字数: 1971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8873.2004.04.002

摘要

整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法,被认为是到目前为止最好的数量综合方法.在进行整合分析时,首选应提出统计假设,根据假设的不同可将整合分析分为固定效应模型(fixedeffect model)和随机效应模型(random effect model),前者假定有相似的多个研究在同一分组里有一个共同的真实效应值,由于取样误差,导致在实际效应值的测定中各研究间存在差别:在后者中,假定各研究间有随机变量,因此,不共享一个真实效应值.介绍了两种假设模型下整合分析的计算方法,并进行了实例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭少麟	中国科学院华南植物研究所	196	11140	59.0	99.0
2	郑凤英	山东大学威海分校海洋生物工程系	20	390	11.0	19.0