数值分类在关中地区土壤分类中的应用

• 作者: 常庆瑞 闫湘 雷梅
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 主成分分析 聚类分析 关中地区 土壤分类
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 673-677
• 页数: 5页
• 分类号: S155.5
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0564-3945.2004.06.001

摘要

选取关中地区12个土壤剖面的15个理化指标,应用主成分分析方法和聚类分析方法对土壤进行了数值分类.研究结果表明,前4个主成分的累计贡献率达到86.41%,取阈值T=4.0,供试12个剖面划分为3类,不同类群之间土壤特性差异明显,类群内部土壤特性相似.数值分类结果与系统分类结果比较,虽然个别土壤的类别出现较大差异,但分类结果基本一致,说明数值分类应用于关中地区土壤分类是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	雷梅	中国科学院地理科学与资源研究所	63	2510	23.0	49.0
3	闫湘	中国农业科学院土壤肥料研究所	24	887	11.0	24.0