神经网络方法在岩性识别中的应用

• 作者: 周蓉生 马英杰
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 岩性识别 铀矿测井 B-P算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 地球物理测井
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2004.03.007

摘要

在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数.通过采用神经网络方法,利用上述参数,进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马英杰		52	538	13.0	21.0
2	周蓉生		68	865	16.0	25.0