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摘要:
基于神经网络PID控制和解耦系统的特点,应用一种针对多输入多输出解耦系统的单神经元PID解耦算法和结构,并在算法中增加了自适应学习速率,更好的实现对耦合系统的解耦控制.仿真结果表明这种单神经元PID解耦算法实现的控制比常规的PID解耦不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力.
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文献信息
篇名 自适应单神经元网络在耦合系统中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 多变量系统 解藕控制 神经元PID 神经网络
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP18
字数 2166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华磊 3 18 2.0 3.0
2 杨金芳 9 393 6.0 9.0
3 马平 66 1290 17.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
多变量系统
解藕控制
神经元PID
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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47901
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