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摘要:
针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达,以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题,提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法.该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集,其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集,该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选,以减小算法的搜索空间.经原理分析和仿真比较,该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强.
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文献信息
篇名 求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 多阶段决策 蚁群算法 复杂系统优化
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 872-879
页数 8页 分类号 TP202
字数 5686字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴铁军 浙江大学智能系统与决策研究所 102 2261 22.0 44.0
2 闻育 浙江大学智能系统与决策研究所 10 149 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多阶段决策
蚁群算法
复杂系统优化
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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