求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法

• 作者: 吴铁军 闻育
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多阶段决策 蚁群算法 复杂系统优化
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 872-879
• 页数: 8页
• 分类号: TP202
• 字数: 5686字
• 语种: 中文

摘要

针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达,以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题,提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法.该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集,其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集,该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选,以减小算法的搜索空间.经原理分析和仿真比较,该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁军	浙江大学智能系统与决策研究所	102	2261	22.0	44.0
2	闻育	浙江大学智能系统与决策研究所	10	149	6.0	10.0