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摘要:
研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷气体新方法,即动态检测方法.这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现两种农药气体的定性分析,实验结果表明,在0.02Hz的调制频率、250~300℃的温度调制范围,传感器对单一组分的农药残留表现出高的选择性和稳定性;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫和乙酰甲胺磷的定性和定量分析.
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文献信息
篇名 基于SnO2气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 SnO2气体传感器 农药残留 动态检测 定性和定量分析
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 25-28,32
页数 5页 分类号 O657.15|X592
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄行九 中国科学技术大学化学系 21 256 9.0 15.0
5 刘锦淮 中国科学院智能机械研究所 58 768 15.0 25.0
9 余增亮 中国科学院等离子体物理研究所 179 4127 35.0 57.0
10 皮宗新 中国科学院智能机械研究所 4 35 3.0 4.0
11 孟凡利 中国科学院智能机械研究所 13 240 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SnO2气体传感器
农药残留
动态检测
定性和定量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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