基于最优控制的ANN驾驶员模型与仿真分析

• 作者: 徐浩军 葛志浩
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 驾驶员模型 人工神经网络 最优控制 仿真分析
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 698-702
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.06.013

摘要

在分析驾驶员行为特性和行为操纵的基础上,根据预测跟随理论,建立了驾驶员预测控制神经网络(ANN)模型;提出了用最优控制方法确定ANN模型参数的计算方法,采用遗传算法(GA)进行全局优化保证参数的收敛.对飞机俯仰角操纵进行仿真计算.结果表明,所建立的驾驶员模型考虑了系统的非线性因素,实现了多输入多输出功能,具有智能特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩军	空军工程大学工程学院	185	1011	14.0	22.0
2	葛志浩	空军工程大学工程学院	18	151	6.0	11.0