两种常用数量性状连锁分析方法的原理和进展

• 作者: 宿少勇 顾东风
• 来源期刊: 遗传
• 学科: 生物学
• 关键词: 复杂性状疾病 非参数连锁分析 数量性状 H-E模型 方差组成模型
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: Q987
• 字数: 4930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9772.2004.02.025

摘要

在复杂性状疾病的家系连锁研究中,Haseman-Elston回归分析和方差组成模型是常用的两种数量性状连锁分析方法.前者主要针对同胞对的性状值差或和的平方进行回归分析;后者引用方差组成模型,将数量性状分解为遗传方差和环境方差,可估计二者对表型的影响.两种方法可应用于同胞对、核心家系或扩展家系,定位数量性状基因座.此文对这两种模型的原理、算法及其进展进行了综述,并给出了常用的统计软件包.