扇形中深孔爆破块度预测的神经网络法

• 作者: 李广悦 谭臻
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 扇形中深孔 爆破块度 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TD235.4
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2004.01.004

摘要

针对现有爆破块度预测模型存在的不足,应用神经网络理论,研究了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度预测的神经网络方法.构建了三层前馈型神经网络结构,并根据扇形中深孔爆破实例,采用BP 算法对网络进行了训练,建立了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度分布与其影响因素间的非线性映射关系.采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,所建立的模型用于扇形中深孔爆破块度的预测是可行的,模型精度是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广悦		79	499	12.0	17.0
2	谭臻		12	59	4.0	7.0